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JEV: É Aqui Que Eu Vejo Dinheiro de Verdade com IA

by Kelvin Cleto

📚 Principais tópicos

O que é o JEVO JEV é apresentado como um modelo de IA voltado para classificação e tomada de decisões, não para gerar texto como um LLM. Ele retorna opções, pontuações ou probabilidades a partir de informações estruturadas. 2:03
O caso de usoO apresentador está integrando o JEV ao Sales Copilot da Growth AI, ferramenta que acompanha reuniões de vendas, transcreve conversas e ajuda vendedores durante as calls. 8:16
O papel do JEV no fluxoNa nova arquitetura, o JEV classifica informações da conversa, como intenção, objeções, urgência e probabilidade de fechamento; o LLM continua sendo usado para raciocinar e gerar sugestões ao vendedor. 19:10

✨ Principais conclusões

Mais velocidade e menor custoSegundo o apresentador, as chamadas ao JEV levam em média cerca de 300 a 550 milissegundos e custam muito menos do que usar um LLM para tarefas de classificação. 8:16
Complementa, não substituiO JEV pode reduzir chamadas a LLMs em tarefas de decisão, mas o apresentador ainda pretende usar um LLM para produzir sugestões que exigem raciocínio e geração de texto. 20:11
Impacto projetado no custoO custo atual do sistema é estimado em R$ 20 a R$ 30 por reunião; o apresentador projeta reduzi-lo para cerca de R$ 5 com a nova versão. 22:45

🧠 Lições aprendidas

Escolha o modelo conforme a tarefaClassificações e decisões podem ser encaminhadas ao JEV, enquanto tarefas que exigem texto livre e raciocínio continuam com um LLM. 6:10
Conecte a IA a resultados de negócioNo exemplo, o copiloto pode padronizar o trabalho dos vendedores, apoiar o preenchimento do CRM e contribuir para melhorar a conversão de vendas. 15:31
Avalie a aplicação na práticaO apresentador destaca que a utilidade do JEV depende do caso de uso e planeja testar a nova versão com um vendedor antes de confirmar a redução de custos. 22:13

🏁 Conclusão e próximos passos

Testar e medirO apresentador pretende começar a rodar a nova versão no dia seguinte, inicialmente com um closer, e verificar se a projeção de custo se confirma. 22:45
Explorar outros usosAlém de vendas, ele cita possíveis aplicações em compliance, análise de risco e crédito, classificação de documentos e perfis de clientes. 20:41

Transcript excerpt

0:00 Fala galera, nesse vídeo aqui eu vou ser bem direto e reto com relação ao JEV. Eu não quero fazer nenhum tipo desses overviews que estão fazendo, colocando ele para jogar ou fazer alguma coisa, porque eu comecei a implementar aqui na minha aplicação. E eu quero mostrar para vocês o que que eu comecei a fazer. Comecei literalmente a fazer isso hoje, domingo, dia 20 de setembro. Eu estou a 4 horas usando o JEV aqui na minha aplicação e ele me surpreendeu muito. Então o JEV já começando, ele não é um modelo de LLM, né? O Diego Almeida, acho que é esse, Diogo Almeida, o fundador. Ele não é brasileiro. Ele não é brasileiro, o nome parece, né? Mas ele deu o nome de System One Model. Então

0:32 esse é o nome do novo modelo. Ele é um modelo de A com uma categoria específica feito pela Typesense e ele basicamente é focado em fazer classificação. Resumidamente é isso. E é incrível o quanto ele pode baratear o uso e as chamadas de LLM. Substitui LLM? Não, não substitui ll. Então nesse vídeo eu quero mostrar para vocês aqui de forma rápida. Eu quero mostrar o que que eu tô aplicando. Então, vou começar resumindo, explicando até para você que não que é leigo e me assiste entender como você pode se beneficiar disso. E depois eu

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