未來一年，這6個 AI Agent 趨勢會徹底改變你的工作方式！
📚 主要趨勢
- 趨勢一：把需求說清楚：AI模型越來越聰明，與其背提示詞模板，不如用清楚、具體的話描述需求；這同樣適用於文字與圖片生成。1:01
- 趨勢二：Skills接管重複工作：先讓AI完成一件具體任務，再把滿意的流程存成Skill；Skills還能持續更新並組合使用，適合處理反覆執行的工作。2:04
- 趨勢三：通用智能體整合工作平台：Claude Cowork、Codex等通用智能體逐漸整合聊天、文件、簡報、程式、瀏覽器與網站託管等功能，也能同時處理多項工作。4:06
- 趨勢四：AI任務在背景自動運行：使用者可以用自然語言設定每日或每週任務，讓AI定時整理資訊等，不必自己操作傳統自動化工具。5:41
- 趨勢五：AI開始操作電腦：Computer Use讓AI能操作滑鼠與鍵盤，也能透過內建瀏覽器或接管Chrome完成任務；功能可能仍在分批開放。7:14
- 趨勢六：模型成本與能力分化：頂級模型費用高，使用時要留意Token預算；開源模型則快速進步，可用於日常、重複且對品質要求較寬鬆的工作。8:17
✨ 關鍵要點
🧠 學到的教訓
🏁 結論與下一步
Transcript excerpt
0:00 我先問你一個有點扎心的問題 你之前是不是收藏過一大堆AI提示詞模板？ 什麼"我希望你扮演一位資深的市場營銷專家" 或者是"請你用專業的口吻" "分五個步驟幫我怎樣怎樣" 你有沒有發現 這些模板今年再拿出來 好像...沒那麼靈了？ 先別慌 這不是你的問題 今天這期視頻 我不打算教你那些很快就會過時的技巧 因為說實話 現在每天AI變得太快了 今天火的 可能下個月就沒人用了
0:30 那我要跟你聊的 是未來一年基本都不會變的6個AI Agent趨勢 這6個趨勢你只要看懂了 不管以後AI工具怎麼變 出多少新花樣 你都能比公司裡99%的人用得更溜 那我們話不多說馬上開始 咱們先說第一個趨勢 就是AI模型越來越聰明了 聰明到什麼程度呢？ 聰明到你不需要再學那些奇奇怪怪的提示詞了 我們把時間倒回2023年初 ChatGPT剛火那會兒
1:01 幾乎每個人都在教你提示詞技巧 最火的開頭就是那句 "我希望你扮演一個某某角色" 但到了今天你再看 基本沒人這麼說話了 為什麼呢？ 因為AI已經聰明到 你直接用大白話告訴它你想要什麼就行了 而且你越把需求說清楚、說具體 它給你的東西 就越接近你腦子裡想的那個樣子 我給你舉個例子 這個邏輯不只對文字管用 對AI生成圖片也一樣 以前你想用Midjourney做圖 得在描述區裡塞一堆參數
1:33 比如比例、風格代碼等等 但現在新一代的圖片模型 這些全都不需要了 比如你手裡有一張產品海報 你可以直接說 把主標題改成紅色 背景換成淺藍色 左下角的logo放大一點 你想要什麼 張嘴說就行 說完就出結果 根本不需要什麼技巧 所以第一個趨勢的結論就是一句話 誰能最清楚地描述自己想要什麼 誰就贏了 說白了 唯一一個能長期有效的技巧 就是把你的需求說清楚
2:04 那你可以從今天起 別再花時間收藏那些模板了 你真正該練的 是把一件事情講清楚的能力 你會發現把要求講清楚 比你背一百個模板都管用 你需要知道的第二個趨勢是 技能Skills正在接管一切 而且它們可以自己組合起來 你可以把Skills理解成是你提前寫好 教給AI的一套操作說明書 只要我們設定好Skills AI只需要照著這個標準流程做就行 而且它能一直記著不會忘記
2:34 不管你用的是Claude、Claude Code、Cowork 還是Codex、Cursor 這些主流工具 現在全都支持Skills 重點來了 很多人设置Skills的方法 其實是錯的 他們一上來就想著 我要寫一個完美的Skills文件 結果越搞越複雜 最後直接把自己勸退了 真正聰明的做法是反過來的 你先讓AI幫你做一件具體的事 做完你覺得不錯 還可以再讓它改得更好一點 等你完全滿意了 最後跟它說一句 把剛才這個流程 幫我保存成一個Skills
3:06 這樣它就會把你倆剛才打磨出來的這套流程 打包記下來 下次只需要你一句話 它就能原樣再做一遍 而且你還能隨時升級它 當你用著用著 發現哪一步不夠好 你直接跟它說 這一步以後這樣改 它不光當場幫你改正 還會把這個改動更新到Skills裡 下次你再調用出來的時候 就是更新好的Skills了 而且這裡還有一個更神奇的地方 當你手裡的Skills越來越多 AI還會開始嘗試把它們組合起來用
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Questions & Answers
Common questions about this video
影片提到，未來一年哪六個 AI Agent 趨勢會影響工作方式？
為什麼影片認為清楚描述需求比背提示詞模板更重要？
影片建議怎麼建立和改進 Skills？
Skills 可以如何組合起來完成工作？
影片所說的通用智能體能幫忙做哪些事？
AI 自動化和過去使用 Zapier 或 Make.com 有什麼不同？
使用 Computer Use 時，如果找不到功能該怎麼辦？
使用者該如何在頂級前沿模型和開源模型之間選擇？
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