Science & Technology

100 hours of Hermes Agent lessons in 19 minutes

✨ Temas principales

Elección del modeloRecomienda Opus para obtener el mejor rendimiento y completar tareas complejas, ChatGPT si ya se tiene una suscripción y GLM 5.2 como alternativa económica. 0:31
Varios agentes y perfilesSugiere tener al menos dos agentes Hermes para que puedan supervisarse y ayudarse cuando uno falla; se pueden crear desde otro agente o desde el panel. 3:36
Dispositivos y aplicacionesPropone usar Hermes Desktop en el ordenador, Telegram para tareas profundas desde el móvil e iMessage para solicitudes rápidas. 10:19
Conectar dispositivosExplica que Tailscale crea una red privada que permite a Hermes acceder a otros dispositivos, ejecutar tareas y mover documentos entre ellos. 14:30
Planificación del trabajoRecomienda hacer una entrevista matutina con el agente para descubrir tareas que puede asumir y organizarlas en el tablero Kanban de Hermes. 17:04

🧠 Ideas clave

Elegir según presupuesto y fiabilidadOpus es la opción preferida del creador por su fiabilidad, aunque tiene un coste elevado; ChatGPT y GLM 5.2 ofrecen alternativas de menor coste. 1:02
Evitar agentes aisladosUsar cuentas y equipos separados para cada agente puede añadir fricción innecesaria; el creador sostiene que basta con dar instrucciones responsables. 8:15
Aprovechar el formato de TelegramLas tablas y otros formatos permiten recibir informes periódicos más claros, como análisis de acciones o resúmenes de contenido y correos. 11:56
Revisar las tareas automáticasLos cron jobs olvidados pueden ralentizar el agente y consumir tokens; conviene pausar los que ya no se usan. 12:57

📚 Lecciones aprendidas

Mantener un agente de respaldoUn segundo o tercer perfil permite recuperar agentes con problemas y mantener la continuidad del trabajo. 4:07
Escoger la plataforma según la tareaDesktop es para trabajar desde el ordenador, Telegram para trabajo profundo en movilidad e iMessage para indicaciones rápidas. 10:19
Limpiar cron jobs con regularidadRevisar y pausar tareas programadas innecesarias puede mejorar el rendimiento y ahorrar dinero. 13:28
Usar entrevistas matutinasPreguntar a Hermes por prioridades, pendientes y fuentes de estrés ayuda a identificar qué puede automatizar o resolver. 17:04
Convertir ideas en tareasPasar las tareas sugeridas al tablero Kanban ayuda a organizarlas y asignarlas al agente. 18:06

🏁 Conclusión y próximos pasos

Poner en práctica las recomendacionesConfigurar perfiles de respaldo, elegir las plataformas adecuadas, revisar las automatizaciones y conectar dispositivos con Tailscale. 19:08
Explorar más tutorialesEl creador invita a dejar comentarios sobre futuros videos y a suscribirse al canal. 19:08

Transcript excerpt

0:00 Hermes Agent is the most powerful software ever made. When used correctly, you literally have your own full-time AI employee. Here's the thing, though. When used incorrectly, it's basically just a normal chatbot. In this video, I will go over every lesson I've learned from using Hermes Agent for hundreds of hours the last four months. If you stick with me until the end, I promise you, you will be 100 times more productive. Now, let's lock in and get into it. I have a ton of lessons to go through in this

0:31 video, but let's start with one of the number one asked questions I get, which is which model should I be using for Hermes? Well, I have an official recommendation for you here. If you want the absolute bestin-class performance, there is no model better than Opus. It is the absolute best Agentic model ever made. And now I know what you're going to say. Wait, Alex, isn't that API pricing? Yes. Yes, it is. I have spent $1,400 the last month on Opus credits for my Hermes agent alone. Yes, I'm

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