Science & Technology

AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For

by Matt Wolfe

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📚 Temas principales

  • Thinking MachinesThinking Machines Labs presentó demos de un modelo de interacción que traduce en tiempo real, espera a que la persona termine de hablar, observa lo que hace y puede interrumpir para redirigir una conversación. El modelo aún no está disponible, pero la empresa planea abrir una vista previa de investigación limitada. 0:00
  • Codex en el móvilOpenAI permite conectarse desde el teléfono a Codex en el ordenador, consultar sesiones y continuar tareas mientras el ordenador trabaja. Matt Wolfe lo usa para acceder a su wiki y destaca la posibilidad de supervisar y orientar tareas de programación a distancia. 6:46
  • Novedades de OpenAI y AnthropicOpenAI presentó Daybreak, un servicio que permite solicitar análisis de vulnerabilidades en lugar de distribuir directamente el modelo. Anthropic añadió una vista para seguir varios agentes de Claude Code y anunció cambios en los créditos de suscripciones, además de nuevas soluciones para sectores como el legal y las pequeñas empresas. 8:51
  • Krea 2 y GoogleKrea 2 ofrece controles para combinar estilos y crear mood boards que guían la generación de imágenes. Google mostró funciones de Gemini en Android para completar tareas en aplicaciones y anunció Googlebook, un portátil con funciones de IA integradas. 10:23
  • Otras noticias de IAEl repaso incluye el despliegue de Muse Spark de Meta, herramientas para desarrolladores de Notion, el regreso de Digg, un proyecto de World Labs que convierte imágenes en entornos 3D y un asistente de IA para vehículos Rivian. También se menciona un robot de Figure AI que clasificó paquetes durante más de 34 horas. 22:22

✨ Conclusiones clave

  • Interacción más naturalEl modelo de Thinking Machines destaca por manejar pausas, interrupciones, percepción del entorno y uso simultáneo de herramientas, capacidades que van más allá de mejorar resultados en benchmarks. 4:10
  • IA integrada en las tareas cotidianasLas demos de Google muestran cómo Gemini puede interpretar una página o una imagen y ayudar a completar acciones en otras aplicaciones, mientras que el puntero con IA permite modificar contenido con voz y selecciones. 12:56
  • Acceso y precios importanEl modelo de Thinking Machines sigue siendo una demo, y los cambios de Anthropic pueden hacer que el uso intensivo de agentes externos resulte más caro al agotarse los créditos incluidos. 5:13
  • La IA puede resolver problemas personalesUna persona recuperó el acceso a una cartera de Bitcoin tras pedirle a Claude que analizara archivos antiguos de su ordenador. 21:18

🧠 Lecciones aprendidas

  • El contexto aporta control creativoLos mood boards de Krea 2 permiten definir una estética a partir de varias imágenes y mantenerla en nuevas generaciones. 10:23
  • Los agentes se expanden por sectoresAnthropic está creando conectores, complementos y flujos de trabajo para industrias distintas, mientras que Notion ofrece herramientas para integrar sus servicios con agentes y desarrolladores. 20:16
  • La IA puede convertirse en una interfazLas demos de Google sugieren que, al combinar voz, selección visual y seguimiento de la mirada, algunas tareas podrían hacerse sin escribir instrucciones detalladas. 16:01

🏁 Conclusión y próximos pasos

  • Seguir las novedades de Google I/OMatt Wolfe espera conocer más sobre los próximos modelos Gemini, un posible agente persistente y las gafas de Google; planea compartir sus impresiones tras asistir al evento. 29:05
  • Probar las herramientas disponiblesRecomienda explorar las demos de Thinking Machines, experimentar con Krea 2 si se tiene acceso y probar el proyecto 3D de World Labs. 5:13

Transcript excerpt

0:00 Here's the AI news you probably missed this week. Starting with a demo of a brand new AI model that looks pretty impressive. Now, if you remember back when GPT4 came out, we got this demo of all these cool things that GPT4 would do. And since then, it kind of feels like there hasn't been a lot of like impressive movement with a lot of the large language models. They're just all kind of marginally getting better and smarter on benchmarks and things. Well, this new model from Thinking Machines

0:31 Labs came out with these demos and well, I'm actually impressed once again. Now, before I show off some of the demos, if you're not familiar with Thinking Machine Labs, this is the company that was founded by Mira Murati. Now, Mera Marott was the CTO of OpenAI back when Sam Altman was fired for like a weekend. Mira Murati was the interim CEO for like a day or two. Obviously, Sam Altman came back and then a few months later, Meera left OpenAI to start thinking machine labs, bringing a bunch of people from OpenAI with her. Some people from

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