Проект Ruflow является примером того, как не стоит подходить к разработке. Он демонстрирует важность проверки и анализа open-source проектов перед их использованием. В эпоху, когда многие блогеры восхваляют такие проекты, важно сохранять критическое мышление и проводить собственные исследования.
0:00 Привет, дорогой друг. Сегодня мы разберём репо, у которого 33к звёзд на гитхабе, 6.000 комитов, 1500 релизов и супер невероятные обещания, что эта система заменит огромное количество людей. Э при этом по факту оказывается пустышкой. Спойлер это не просто пустышка, а ещё и опасная пустышка. И
0:30 сейчас мы разберёмся, поставим точки надыс почему не стоит, особенно вслепую доверять различным проектам openсорсным, даже у которых очень большое количество звёзд на GitHub. Ну, мы вы уже поняли, что мы будем разбирать Руфло - это большая система оркестрации ИИ агентов э на базе CLДкоД или кодекс. То есть задумка очень простая. Мы устанавливаем
1:01 на сервер или на машину sliлит и используем rooflow в качестве надстройки над cлайкой. И это позволяет нам улучшить работу клиента нашей любимой иишечки из коробки, из фишек, что обещают. Во-первых, конечно же, всем нам хочется, и это вообще мечта любого вайп-кодера, чтобы наша большая мультиагентная система сама обучалась и улучшала свою производительность по ходу
1:34 работы, чтобы однотипные задачки начинали жрать меньше токенов. Система сама маршрутизировала запросы, писала себе системные промты, создавала скилы и так далее. Здесь нам это обещают в виде петли самообучения. Более того, внутри нас уже ждут более 100 специализированных агентов. Ну то есть это значит, что у нас предустановленных большое количество, также более 300 уже вставленных
🔒 The full, searchable transcript is available with Pro.
Common questions about this video